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①通过浏览器下载

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②使用自带的软件商店

打开“我熬秃头写的论文，你用ChatGPT一秒审完？这场学术丑闻，彻底激怒了科学家”的手机自带的“软件商店”（也叫应用商店）。在推荐中选择您想要下载的软件，或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。

③使用下载资源

有时您可以从“”其他人那里获取已经下载好的应用资源。使用类似百度网盘的工具下载资源。下载完成后，进行安全扫描以确保没有携带不 安全病毒，然后点击安装。

我熬秃头写的论文，你用ChatGPT一秒审完？这场学术丑闻，彻底激怒了科学家安装步骤:

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🏌️🚴🐌第二步：💐选择软件版本：根据您的操作系统（如 Windows、Mac、Linux）选择合适的软件版本。有时候还需要根据系统的位数（32位或64位）来选择我熬秃头写的论文，你用ChatGPT一秒审完？这场学术丑闻，彻底激怒了科学家。

🐋🛺🦁第三步：🐼 下载我熬秃头写的论文，你用ChatGPT一秒审完？这场学术丑闻，彻底激怒了科学家软件：点击下载链接或按钮开始下载。根据您的浏览器设置，可能会询问您保存位置。

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> 厂商新闻《我熬秃头写的论文，你用ChatGPT一秒审完？这场学术丑闻，彻底激怒了科学家》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-29 14:46

• 编辑:CN

作者 | 刘春

出品 | 网易科技

全球最顶尖的 AI 学术会议，正在被 AI “攻陷”。

这听起来像个地狱笑话，却在现实中发生了。最新数据显示：ICLR 2026 竟有超过 1.5 万份审稿意见完全由 AI 代写。

试想一下，你熬秃了头写出的论文，审稿人可能连看都没看，直接甩给 ChatGPT 生成了一堆“正确的废话”，甚至还一本正经地指责你文中根本不存在的数据有误。

曾经神圣的“同行评审”，如今正演变成一场 AI 生成内容的注水游戏。

据统计，约 21% 的评审意见被判定为“全自动生成”，甚至连投稿论文本身也混入了大量 AI “枪手”。面对这场史无前例的信任危机，ICLR 组委会终于坐不住了，祭出了史上最严厉的“封杀令”。

怀疑成真：研究者收到“诡异”评审报告

“评审意见非常啰嗦，满是要点，却要求进行非标准的统计分析。”美国卡内基梅隆大学的 AI 研究员格雷厄姆·诺伊比格（Graham Neubig）道出了许多投稿人的困惑。社交媒体上，数十名学者纷纷吐槽：评审中出现了“幻觉”引用，反馈异常冗长且含糊不清。

丹麦哥本哈根大学的计算机科学家德斯蒙德·埃利奥特（Desmond Elliott）团队更遭遇了令人啼笑皆非的评审——对方竟提到论文中根本不存在的数值结果，并据此给出了最低分，让论文命运悬于“接受与拒绝”的边缘。 他的博士生直觉判断：这像是大型语言模型的“杰作”。

数据揭秘：数万份评审惊现 AI“魅影”

怀疑需要证实。诺伊比格公开悬赏，很快得到了专业 AI 文本检测公司 Pangram Labs 的响应。他们对 ICLR 2026 提交的 19490 篇研究和 75800 份评审进行了大规模扫描。

结果令人震惊：

· 约 21% 的同行评审（15,899 份）被判定为完全由 AI 生成。

· 超过一半的评审含有 AI 使用的迹象。

· 甚至投稿论文本身也未能幸免：1%（199 篇）被判定为完全 AI 生成，9% 的投稿包含超过 50% 的 AI 生成文本。

“人们之前只是怀疑，但没有具体证据。” Pangram 首席执行官马克斯·斯佩罗（Max Spero）表示，他们的分析为此提供了确凿的数据支撑。

会议硬核回应：用 LLM 糊弄？直接重罚。

面对大规模 AI 滥用，ICLR 2026 组织方迅速行动，并发布了措辞强硬的声明。会议高级项目主席巴拉特·哈里哈兰（Bharath Hariharan）承认，这是会议首次大规模面临此问题。

·论文投稿：用 AI 不声明=直接拒稿

会议方明确，大量使用 LLM 写论文却不声明，将被直接拒稿。 “LLM 胡编乱造、虚构文献、逻辑掉线？将被视为违反道德准则。”会议已启动 AI 检测工具与领域主席双轨核查，“抓到一个毙一个”。

·同行评审：AI 写可以，内容你全责

针对评审环节，声明强调：用 LLM 写评审可以，但评审人对内容负全责。如果出现“瞎扯、虚构引用”，直接记违规，后果可能包括评审人自己投稿的论文被直接拒稿。

·作者遇到问题评审？立即举报。

作者若收到疑似 AI 生成的垃圾评审，可立即私信举报。程序组承诺将进行处理，坚决维护评审过程的严肃性。

·严厉处罚：结果全部公开

接下来 1-2 周，领域主席（ACs）和高级领域主席（SACs）将严查论文与评审，处理结果全部公开。 会议方表示：“我们早预判了 LLM 会搞事情，现在，是动真格的时候了。”

背后困局：评审压力与学术诚信的拉锯

这场风波也折射出 AI 学术界繁荣背后的隐忧。

· 评审负荷过重：ICLR 2026 每位评审平均需在两周内审完 5 篇论文。“这远高于过去的工作量。”

· 领域扩张太快：“过去五年，AI 领域呈指数级扩张，我们正面临评审危机。”诺伊比格道出了同行评审系统承受的巨大压力。

学者困境：如何应对“AI 废话”的轰炸？

一些作者因评审中的虚假陈述已撤稿。更多人则在苦恼：如何回应这些充满“AI 风格”的评审？

埃利奥特的经验颇具代表性：“疑似 AI 生成的评审往往包含‘大量内容’。”其中一部分或许相关值得回应，但另一部分则完全“毫无意义”。在信息洪流中辨别有效反馈，成了研究者的新负担。

这场 ICLR 的风波，无疑为整个学术界敲响了警钟：当 AI 变得足够聪明，不仅能辅助研究，更能“污染”科研诚信的核心环节——同行评审时，我们赖以建立信任的体系，将如何应对？

更新内容

一、修复bug，修改自动播放;优化产品用户体验。

二、 1.修复已知Bug。2.新服务。

三、修复已知bug;优化用户体验

四、1，交互全面优化，用户操作更加便捷高效;2，主题色更新，界面风格更加协调;3，增加卡片类个人数据

五、-千万商品随意挑选，大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖，更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式，轻松下单，快捷支付-新浪微博，支付宝，QQ登录，不用注册也能购物-支持商品收藏，随时查询喜爱的商品和历史购物清单。

六、1.bug修复，提升用户体验;2.优化加载，体验更流程;3.提升安卓系统兼容性

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